Künstliche Intelligenz (KI) hat sich verändert vom bloßen Bildungskonzept bis hin zu den wesentlichen Geschäftsfähigkeiten aller Branchen. Beispielsweise ist kreatives Genie zu einem mächtigen Werkzeug für die Analyse von Inhalten, Selbstveränderung und Ideen geworden, die auf ihre Vorlieben in der Filmindustrie zugeschnitten sind.
Die Analyse von KI-fähigen Inhalten kann dabei helfen, die Themen im Video und die Gefühle der Menschen im Video zu identifizieren. Dies kann den Inhalt des Videos verbessern und für Zuschauer relevant sein.
Darüber hinaus ist AI in der Lage, Videos zu konvertieren, indem sie die komplexesten Teile des Videos identifiziert und eine kurze Übersicht erstellt. Dies kann Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen, indem manuelle Änderungen minimiert werden.
Aber was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz oder KI wird verwendet, um eine Technologie zu beschreiben, die psychologische Prozesse wie Lernen, Argumentieren, Verstehen und Problemlösen genau nachahmt. KI ist in der Lage, viele Informationen sehr schnell zu verarbeiten, wodurch Menschen neue Dinge in Bereichen erkennen, in denen Menschen weniger Fähigkeiten haben, wie z. B. Bilderkennung.
KI hat bereits viele Branchen auf der ganzen Welt revolutioniert, ebenso wie Filmunternehmen. In diesem Artikel werden wir uns mit der Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Transformation der Videobranche befassen.
Wie künstliche Intelligenz die Videobranche verändert
Es gibt drei Hauptwege, auf denen künstliche Intelligenz die Videobranche verändert: Inhaltsanalyse, Anpassung und Ihre eigenen Ideen.
Materialanalyse
Unternehmen können mithilfe von KI den Inhalt des Videos analysieren, um dessen Titel und Stimmung zu bestimmen. Darüber hinaus kann die KI andere wichtige Merkmale erkennen, z. B. die im Video gezeigten Personen, die angezeigten Objekte sowie Text oder Sprache.
Ein Beispiel dafür ist die Arbeit, die von initiiert wurde Die offene Regierung von Barack Obama Initiative namens „Data.gov“, bei der mehrere KI-Technologien zur Analyse der Redevideos des Präsidenten eingesetzt wurden.
Mithilfe dieser Technologie wurde es möglich, nach bestimmten Wörtern in der Rede des Präsidenten zu suchen und relevante Videos zu finden. Das erleichtert Forschern das Erlernen der Grundlagen.
Ein weiteres Beispiel für die Objektanalyse ist, dass KI überwachen und identifizieren kann, wo ein Video aufgenommen wurde, was im Video gezeigt wird und was gezeigt wird.
KI ist in der Lage, Personen zu identifizieren, indem sie die Gesichter verschiedener Personen mit einem bereits vorhandenen Archiv vergleicht, und Objekte anhand ihres physischen Erscheinungsbilds zu identifizieren. Zum Beispiel mithilfe von KI-Analysen Inhalte in Lehrvideos (breadnbeyond dot com / Lehrvideos) Die auf Facebook veröffentlichten Informationen helfen Unternehmen dabei, mehr über Verbraucherpräferenzen und -präferenzen zu erfahren. Dies kann Unternehmen dabei helfen, mehr Wert und Inhalte zu schaffen.
Nur Updates
Das Bearbeiten von Videos war noch nie so einfach, nachdem die Welt den Einsatz von KI in der Medienbranche angekündigt hatte. KI erleichtert die Videobearbeitung, indem sie die wichtigsten Aspekte von Videos erkennt und eine in sich geschlossene Zusammenfassung erstellt. Dies kann Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen, indem manuelle Änderungen minimiert werden.
Googles „Photos“-App beispielsweise verwendet KI, um Fotoalben zu erstellen, indem sie die besten Fotos aus einer Gruppe von Fotos erkennt.
Ihre Lieblingsgedanken
KI kann auch visuelle Präferenzen erstellen. Durch die Betrachtung der Wahrnehmungen der Zuschauer kann die KI Animationen erstellen, die Spaß machen können. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Videos zu sehen und sich an ihnen zu beteiligen.
Netflix ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Ihre Ideen verwendet werden können, um das Interesse der Zuschauer zu steigern. Netflix verwendet „Personal Devices“, um Videos zu erstellen, die die Zuschauer begeistern werden.
Die von Netflix verwendeten Algorithmen berücksichtigen die Ansichten der Zuschauer sowie die von den Zuschauern abgegebenen Stimmen und Kommentare. Dadurch kann Netflix Videos erstellen, die die Zuschauer begeistern werden.
Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Transformation von Fernsehunternehmen
Künstliche Intelligenz kann die Filmbranche verändern, indem sie Unternehmen dabei unterstützt, bessere Inhalte zu erstellen und Zeit und Geld zu sparen. Sowohl die Videobearbeitung als auch die Produktion wurden durch KI in vielerlei Hinsicht modifiziert.
Änderungen geschehen spontan, Videos werden kurz besprochen. Darüber hinaus vermittelt die KI den Zuschauern persönliche Ideen und erhöht so die visuelle Attraktivität.
Unten finden Sie einen detaillierten Blick darauf, wie sich KI auf das Design und die Modifikation von Videos und visuellen Effekten auswirkt.
1. Videobearbeitung
Erstens haben viele Unternehmen KI verwendet, um Videoinhalte in kurzer Zeit umzuwandeln, was dem Unternehmen Zeit und Geld spart.
Sie können die Größe der benutzerdefinierten Videobearbeitungssoftware wie Magisto, Dolly von Vimeo, Premiere Pro CC 2018 von Adobe und viele mehr in vielen Branchen heute überprüfen. Die Software wird durch ihre Benutzerfreundlichkeit und die Möglichkeit, qualitativ hochwertige Videos zu erstellen, die keine manuelle Bearbeitung erfordern, erweitert.
Darüber hinaus können sie Videobearbeitungen in viel kürzerer Zeit als zuvor vornehmen und manuell bearbeiten. Dies ist eine Gelegenheit, die zu den Vorteilen einer solchen Unternehmenssoftware beiträgt, da es einfacher und billiger sein kann, mehrere Wiederholungsvideos mit KI statt manuell zu erstellen.
2. Zusammenfassung
KI kann auch Videos für die Zuschauer zusammenfassen, was eine weitere Möglichkeit ist, Zeit zu sparen. Eine kurze Beschreibung Ihrer Rolle ist mit KI möglich, um Ihnen dabei zu helfen, wichtige Videokomponenten zu identifizieren und eine Zusammenfassung zu erstellen. Beispielsweise hat Facebook im vergangenen Jahr KI verwendet, um Videos zusammenzufassen.
Das „AutoPlay“ des Unternehmens nimmt ein Video auf und steckt es kurz in wenige Wörter, die als Wörter angezeigt werden, bevor das Video abgespielt wird.
Sein Zweck ist es, den Benutzern einen schnellen Überblick darüber zu geben, worum es in dem Video geht, und ihnen dann die Möglichkeit zu geben, zu entscheiden, ob sie sich alles ansehen möchten oder nicht. Das Unternehmen glaubt, dass dies dazu beitragen wird, die Zuschauerzahl zu erhöhen, da die Zuschauer nicht mehr das vollständige Video ansehen müssen, um mehr zu erfahren.
3. Videokuratierung
KI hilft beim Streamen von Videos an die Zuschauer, indem sie Ihre Ideen bereitstellt. Zum Beispiel analysiert die technische Expertise, was der Zuschauer sieht, und zeigt Filme an, die interessant sein könnten.
Werbeprogramme wie Disney+ setzen aus diesen Gründen schon seit einigen Jahren auf KI. Der Bereich „Top Picks For You“ des Unternehmens verwendet viele Inhalte, die Zuschauer gesehen haben, um für ähnliche oder verwandte Inhalte zu werben. Das Unternehmen verwendet KI, um Bilder aus beschreibenden Videos zu erstellen und daraus Untertitel zu erstellen Video.
4. Physische Erkennung
Auch Unternehmen können es nutzen Künstliche Intelligenz (KI) Dinge in Videos erkennen. KI wird sich mit der Identifizierung und Interpretation von Bildern durch Computervisualisierungen befassen, die Dinge möglich machen.
Facebook nutzt diese Technologie seit langem, um Personen in Videos und Medien als reales Ereignis zu identifizieren.
Das Unternehmen ist kürzlich in ein Kino umgezogen und hat eine „Clear History“ erstellt, mit der Zuschauer Filme entfernen können, die sie in ihrem Anzeigeverlauf gesehen haben. Darüber hinaus identifiziert KI visuelle Effekte in Videos durch Computervisualisierungen, sodass Facebook erkennen kann, was Benutzer gesehen haben, und sie entsprechend extrahieren kann.
Dies kann für Unternehmen sehr nützlich sein, da Werbetreibende damit ihre Videos testen können.
5. Fokussierung von Videoinhalten
Unternehmen können KI verwenden, um Videos zu bearbeiten und sie für Zuschauer geeigneter zu machen. Maschinelles Lernen, wie Computer Vision und Reparatur natürlicher Sprache (NLP), macht die KI-Komponente von Video möglich. Beispielsweise kann KI Objekte und Ereignisse in einem Video mit Computer Vision erkennen.
KI kann diese Informationen dann verwenden, um Metadaten zu erstellen, die dabei helfen können, die Videosuche zu optimieren und sie leichter verständlich zu machen. Beispielsweise macht die Verwendung von NLP die Videos zugänglicher, indem dem gesprochenen Wort im Video Untertitel hinzugefügt werden.
Beispielsweise wurde KI kürzlich verwendet, um geschlossene Wörter hinzuzufügen Tausende von Twitter-Videos um sie zugänglicher zu machen.
Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz in der Filmindustrie
Während der Einsatz von KI in Unternehmen verschiedener Branchen auf vielfältige Weise immer häufiger vorkommt, bieten Videos in diesem Bereich einzigartige Möglichkeiten. Dies liegt daran, dass Filme viel Gewicht haben, was das von der KI erzeugte Bewusstsein wichtiger macht als andere Arten von Objekten.
Darüber hinaus sind sie in der Lage, Metadaten zu erstellen, die bei der Suche helfen können. Sie geben beispielsweise persönliches Feedback, fassen Videos zusammen und erstellen mithilfe einer Lernmaschine individuelle Bilder. Infolgedessen nutzen Unternehmen weiterhin KI, um ihr Geschäft auszubauen.
Ende
Die Rolle von KI zum Filmemachen und der Wandel schneit, da die Technologie sehr hoch ist. Seine Fähigkeit, Zeit und Geld zu sparen, macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen. Außerdem hilft KI dabei, einer Person das Gefühl zu geben, die Sehschärfe zu erhöhen.
Unternehmen können KI auch verwenden, um ihre eigenen visuellen Effekte zu erstellen. Durch die Betrachtung der Wahrnehmungen der Zuschauer kann die KI Animationen erstellen, die Spaß machen können. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Videos zu sehen und sich an ihnen zu beteiligen.
Zusamenfassend, Künstliche Intelligenz kann sich ändern Filmunternehmen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Produkte zu entwickeln, Zeit und Geld zu sparen und das Interesse der Zuschauer zu steigern. Darüber hinaus trägt die Verwendung der Videoerkennung zur Verbesserung der Videogenauigkeit bei. Das macht Künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Bestandteil der Videoindustrie.
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